隨著物聯網的發展，數據傳輸資費正在不斷降低，，無線通信的成本在逐年減少，而依靠無線網絡進行數據傳輸的監控行業的遠程監控成本大大下降，讓工控無線監控行業得以快速發展。以往通過人工點檢方式巡查，雖然已經具備振動和溫度的測量和診斷分析數據，但是點檢員或技術員不具備專業的振動分析理論基礎，，讀取圖譜能力有限，無法根據振動圖譜進行故障分析。隨著大數據挖掘技術的發展，設備運行狀態的遠程監測與精密故障診斷得到了數據和技術支撐，為設備故障預測和維修提供了更加有利的條件。遠程監測和智能診斷模塊通過監測機泵的振動、溫度、電流、電壓、轉速以及控制系統的各項運行參數，模塊自動讀取振動圖譜中的故障特征指標，結合控制系統的參數一并，采用多參量多指標等多元統計分析技術，實現設備運行的健康監測和故障診斷。
水泥行業設備遠程監控與診斷系統
系統框圖
系統可實現目標
（1） 實時監測與報警：泵站各項監控參數、振動溫度參數的實時監測，報警；
（2） 遠程啟停控制：遠程控制泵站啟停。
（3） 健康狀態綜合評估：機泵健康狀態評估，并給出評估報高。
（4） 故障診斷：健康狀態不良時，，給出故障部位和故障原因，并提交診斷報告和維修建議。
（5） 缺陷處理：故障確認后，進入維修流程，，記錄維修記錄，保存典型案例。
系統組成：
（1） 運行數據采集與監測系統：
根據改造后的PLC系統輸出接口配置無線智能轉換器（與PLC之間的通訊可定制各種接口。），智能轉換器內置LTE(4G)通訊協議，，可將接收來的運行數據通過運營商的基站網絡，實時上傳云端平臺。
（2） 動態數據采集與分析系統
機泵振動及其特征指標、軸承溫度，電機電流和電壓值及其故障指標數據，通過安裝的無線振動監測采集系統，將振動及其故障特征值，，通過LTE(4G)通訊協議上傳云端平臺。
（3） 故障智能診斷系統
云端平臺安裝泵站遠程監控與故障診斷軟件，，將泵站各個參量融合在一個數據庫中，實時監測泵站運行數據和動態數據，并實時報警。
出現故障后，服務器端對運行數據和狀態數據，根據診斷規則和案例推理，給出故障原因和維修建議。
（4） 微信提醒功能
手機端通過瀏覽APP軟件，，實時查看各參量變化趨勢，報警后系統自動將報警信息和故障原因，推送到相關人員的的手機微信。
水泥生產設備狀態監測與智能診斷軟件
軟件架構
軟件主要功能
（1） 設備檔案：設備基礎信息、維修記錄、監測日志等信息存儲與查詢；
（2） 參數設置：設置監測測點、振動采集與分析參數、報警值設置、故障特征指標設置、頻帶能量設置等；
（3） 在線管理：設置監測測點、監測參量及其報警值設置、故障特征指標設置、頻帶能量設置等；
（4） 狀態報警：可運行數據實時顯示，運行數據、振動及其特征值、溫度的趨勢圖以及當前狀態；
（5）故障跟蹤：設置不同故障的敏感指標，，監測其數值變化實現故障跟蹤定位；
（6） 精密診斷：可實現振動波形分析、頻譜分析、包絡譜圖、瀑布圖、色譜圖等故障診斷圖譜，用于設備精密故障分析；
（7） 統計報表：報警次數統計、不同報警等級的設備數量統計、運行或停機設備數量統計；
（8） 診斷報告：生成故障和診斷報告，含設備基礎信息、故障特征值、振動總值、報警狀態、波形圖、頻譜圖等；
（9） 故障案例：根據歷史診斷和檢修情況，為典型故障錄入故障案例，為日后故障診斷分析提供參考；
（10）用戶權限：不同用戶設置不同的權限范圍，以不同帳號和密碼登錄；
（11） 微信推送：關注微信公眾號，，訂閱需要的狀態信息或報表，系統自動通過微信發送個相關人員的微信號。及時了解設備當前狀態，避免遺漏重大問題。
各類圖表分析工具
趨勢 波形 頻譜圖
餅圖
瀑布圖
柱狀圖
統計報表
柱狀圖
統計報表
